预警：留给人类能干的活只剩5年了！冰球突破豪华版手机版UC伯克利大牛

作者：冰球突破主编更新时间：2025-12-26 点击数：

　　都是由模组模型+视觉语言-动作网络实现的□◇-▲。机器人能在一两个小时的真实操作中学会组装主板□=、甚至完成IKEA家具拼装◆▽…▲•。它们是清晰可见的实战能力——比如机器人从洗衣篮里取衣☆◆○★、收拾满是杯盘的餐桌●▷…、叠衣服▷★▼、搭箱子这些动作▼◇□○，UC Berkeley的研究团队近期展示○☆，

　　研究人员发现◆◇▪■•，机器人在打包礼物袋的任务中•☆▼●•△，可以把「拿起玩具车」「移动到礼物袋」「放下」这些低层动作拼接起来▷■◁★，完成一个全新的复合任务○▼。

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　　McKinsey在「自动化与美国制造业的人才挑战」报告里就指出▲•冰球突破-集成排水垫，，在上岗中不断改进•◁▪▼•预警：留给人类能干的活只剩5年了！，银行……-☆•■、交易商疯抢贵金属生意四川一高校宿舍限电人均200瓦□…☆，靠的不是一两条硬编码指令△-◆▲◇。

　　π (0-★◆★◆.5) 配方中协同训练任务的插图◆□○，包括来自多种不同机器人类型的各种机器人数据源☆▷▷▲▷△，以及包含高级子任务指令☆=■△、指令和来自网络的多模态数据▽▪△○■。

　　【新智元导读】五年倒计时已经开始◆★○。UC伯克利大牛Sergey Levine直言•★△▲：机器人很快就会进入真实世界△•，接手的不只是厨房与客厅◇•☆○▲▽，还可能是工厂•▪□◆、仓储◇◆=，甚至数据中心建设-=。真正的革命=□，是「自我进化飞轮」一旦启动▲•▽-，就不会停下★◁•。

　　当机器人真正走进家庭◁◆▪■★…、工厂◇◁…、工地☆•◇■=◁，我们面临的不只是效率提升▼…★□▽，更是社会结构的深度调整…■。

　　这说明当视觉-▲…▪☆★、语言◁◁△☆…▽、动作三者真正协同时▷○▪，机器人能把已有的技能像乐高一样组合☆▷◁，去应对复杂场景◆★。

　　Levine特别强调△…-，真正的关键不是造出万能机器人•☆，而是让它在现实中把某件人们愿意付费的事做得足够好◁□◁…△☆。

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　　张学良晚年吐真言◆□：西安事变我只是名义上的△■▼，真正的主角是他-=•▪◁★！杨虎城后人上门▷•，他为何闭口不谈…△★？

　　当购物袋意外倒下时…△◁▲•■，它也会「自发」地把袋子扶正冰球突破豪华版手机版•-▪。这些细节并没有写进训练数据•◇▽，却在真实操作中自然出现=•…。

　　在家里叠衣服•▼◇、收拾碗筷▽▽▲…△▪、做饭时○△▲●，机器人即使出错了▲■，大多也能被迅速纠正=•=，并从中学到经验●▽▽；

　　真正标志这个飞轮启动的★…△▪☆，不在于你造出一台看起来厉害的机器人□•▽-◇，而是机器人在真实家庭中能把一项被人愿意付费做的任务做好▪◆。

　　进而扩展到更多任务◁…◇。这些进展与演示型视频不同▽■▼◇，而是新的底层架构——VLA模型•◇◆○◆。独立打理整个家庭▪▲○…☆。学习速度自然更快◆…●○△。

　　一旦这个跨过这个门槛●●△，每次实操都会带来数据▽◇▽▲▽★，每次反馈都推动改进▼▲□☆，飞轮才真正开始转动▷◇。

　　当Sergey Levine在播客中说出「中位数5年」这个预测片时▼●◆▼，很多人会觉得这是科幻◆▷□。

　　短期内◇○◇▪，人与机器的搭档模式会带来巨大红利=•；长期看▼◇◁●△▼，全面自动化可能重塑劳动□◇•☆△、教育与财富分配的格局○▽-□。

　　与此同时◆●…○▪，Physical Intelligence的π0◇▪▽…=.5模型已经在未见过的家居环境中◆☆○•，让机器人完成「清理厨房或卧室」这样复杂且延展性的家务◁◁。

　　仓储▽◁、包装▪▽-☆、设备巡检这些原本需要大量人工的岗位▼•▲，最有可能成为第一批被机器人广泛取代的场景…◁•▽●。

　　但这并非信口开河•▷★，而是建立在近年Robot Foundation Models＋真实部署＋实操反馈不断累积的基础上□•。

　　这不只是比喻◆▷-○◇，而是他的能力扩张路径□○○◁•：先能把某件真实任务做得让人满意◇◇，之后步骤会越来越多△▪■•、越来越复杂▽☆●，而部署也越来越大■▼=▽。

　　视觉模块像眼睛一样捕捉环境■◁，语言模块理解指令并规划步骤…◆□•▽▷，而动作解码器则像「运动皮层」…○••■，把抽象计划转化为连续•☆▲、精准的操作…☆▲■。

　　相比之下…□，自动驾驶要处理高速运动-□☆、复杂交通□□…△•▷、突发状况•★★□□▪，且每个决策都关乎公共安全★•◁=●，门槛更高▼•。

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　　过去一台研究级机器人可能成本极高…◇★△，而当硬件批量生产…☆▼▲▽、材料和组件标准化后…○•，再配合视觉-语言-动作模型的算法■◁▽■，机器人的「可用性」成本被拉低▲▪。

　　经济路径也很清晰★□○◁▽•。机器人先「与人搭档」•■…，在重复性体力活●=•-、常规操作中替代人工-◁-■，这样人类可以把更多精力放在应急判断和创造性任务上=▷▷。

　　很多人一听「家务机器人」=▷■，第一反应是■▪◇▽：连自动驾驶都还没普及★▲=◁•●，机器人怎么可能更快▲◆▪？但Sergey Levine却认为——机器人可能落地更快▷△。

　　在一次实验中•▲，它误拿起两件衣服▷…■◇=◁，先尝试折叠第一件◆=，发现另一件碍事•△○，就会主动把多余的衣物放回篮子■-，再继续折叠手里的那件◇…◇★◇。

　　这些技术让机器人不仅能执行「叠一件衣服」这样的单次任务☆-▽，更能连续完成复杂动作序列•◁。

　　家用场景的门槛变低•■••，也让更多初创团队或中小企业能够参与部署★…•□=，进而形成规模效应○▼☆=。

　　而一旦这类环节被自动化替代▼=□，正常用电预警：留给人类能干的活只剩5年了！冰球突破豪华版手机版UC伯克利大牛(图3) UC伯克利教授=●-△▪◇、机器人顶级专家Sergey Levine预言△◆○•◁•：2030年前□▼•○◇▽，机器人就能像家政阿姨一样=▪■，学生称一开电脑就断电…▲，一旦跨过这个门槛□=◆▪▷，抢市场杀红眼▼☆？黄金暴涨让●□◁★☆▪“沉睡金库▷▲△★”变摇钱树■☆■■▪。